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從“女子當街遭毆打”事件看AI如何助力警務效能

信息來源:本站 2019-06-26

6月24日,一段關于女子深夜遭男子當街暴打的視頻在網上熱傳,男子的凶殘手段令人發指,繼而引發警民衆怒。隨後,四川綿陽、廣東梅州、福建莆田等地警方迅速介入調查。最新消息顯示,該視頻事件發生在大連市甘井子區中華路街道轄區蒼山路,當前,當地派出所已對此事立案調查。

據了解,記錄該毆打事件的視頻信息來自國內某安防設備制造商的監控攝像機,從而讓犯罪行爲得以曝光以及爲警務執法提供一定的視頻信息。不過遺憾的是,當前僅憑視頻信息還無法快速鎖定犯罪人身份以及發布人等細節信息,需要協同其他安防設備和公安警務系統以及發動全民參與力量,提供有效線索,進而追擊視頻中的犯罪人。

業界皆知,近年來,隨著“天網工程”和“雪亮工程”項目實施的不斷推進,視頻監控設備在2019久久久高清各地的覆蓋率大大提升。而在人工智能的加持下,監控攝像機真正成爲警務辦案人員的“天眼”。一方面可以對犯罪分子進行精准打擊,另一方面實現主動預警,防患于未然。

具體而言,結合實際公共安全防範業務應用,AI+視頻大數據分析技術如何助力智慧警務,以及增強警務人員的實戰效能?以真正實現“天網恢恢,疏而不漏”,讓犯罪、違法分子無所遁形!

智慧警务

AI+視頻大數據分析,增加警務效能

監控攝像機采集的視頻大數據是AI技術賦能的基礎。AI技術未在安防領域深度滲透之前,傳統監控攝像機的海量視頻數據可謂是一潭“死水”,對于警務人員的實戰效能的提升微乎其微。雖然警務人員坐擁大量的視頻依據,卻無法快速關聯線索以及搜索有效視頻信息,全憑人工耗時又耗力。而AI的到來,盤活了海量的視頻數據,且實現深度挖掘數據信息價值,大大提升警務實戰能力。

具體來講,通過AI技術對視頻信息進行結構化信息提取和挖掘,並以此爲基礎,與公安業務數據進行關聯對比,從而實現人、物、車、臉等信息的智能化應用,使視頻監控技術在情報研判、應急指揮、治安防控、偵查破案、反恐防暴、維穩處突、社會管理、群衆服務等發揮效能。

結合該視頻事件來看,AI+視頻大數據,通過有效提取視頻中犯罪人的人體、臉部等特征以及場景數據信息,與公安各地人臉大數據庫進行全面搜索,快速查詢並確定犯罪人身份相關信息。並通過天網和雪亮工程鋪設的監控攝像機硬件設施,進行全民追擊,快速搜索、定位及抓捕犯罪人。

不過,由于當前公安各級業務系統的信息化建設還需要進一步推進,特別縣、鄉級的基層業務系統的信息化水平還有待提高。另外,當時來看,AI攝像機由于成本過高,占比還較小,短時間內還無法實現AI規模化覆蓋。同時,由于當前攝像機的拍攝角度的局限性,以及低照度環境的幹擾,有可能導致無能通過視頻數據識別有效的臉部特征信息,爲視頻數據的信息化的深度挖掘帶來技術難題。

視頻監控不僅是要“打”,更要“防”

在公安實戰應用中,視頻監控的警務作用不僅要“打”,更要“防”,這已是業界專家和實戰人員的共識。無論是邊緣計算還是大數據,其本質是對多維數據進行解析與挖掘,並且這種智能化是有自我主動學習能力和邏輯性。借助于邊緣計算、人工智能和大數據技術,對視頻中的人臉進行分析,與警務黑名單進行比對;通過對人的行爲分析,及時發現犯罪可疑人,從而創新實現視頻監控的主動防禦和預警。

在物聯網、雲計算、大數據等技術和理念浪潮下,AI+視頻監控模式,真正讓海量的視頻數據成爲預防預警、精確防控的源頭活水,起到了快速提升視頻偵查效率、提高破案率、降低發案率,從而達到降低人力成本且提高警務工作效率的目的。毫無疑問,AI+視頻監控在治安管控、社會治理、打擊犯罪、預防安全性事件中扮演越來越重要的角色。

當前來看,國內大部分安防企業推出的視頻監控攝像機,AI邊緣計算能力已是標配,而且邊緣側正朝著多算法融合的方向發展,針對低照度黑夜環境下彩錄攝像機以及一機多用的軟件定義攝像機正在逐步應用,這將大大增強攝像機對視頻信息的捕捉能力和處理計算能力。

同時,視頻人工智能系統更在不斷的叠代升級,經過對視頻大數據的構建和分析,快速找出嫌疑人作案軌迹進行抓捕,並且通過人、車、物特征庫等結構化數據分析進行針對性布防。這種主動布防,既能及時快速響應警務需要,又可最大化發揮有限警力的實戰效能。

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